（来源：上观新闻）
当时行业最大难🇧🇿🕰题是边界问题（🈺97**精品****比如识别👨🎨割草范围），🏴☠️市面上有 🔦RTK （实🚆时动态）等方法🚎，我们预测车🚏⛪用激光雷🏌🔋达会迅速降🤳价，于是第🇲🇫😠一个把车用多线激🇨🇱光雷达用到了😍🚶割草机上，🇻🇬🧬来解决感知和算🚘法问题——这是🐽↖我们的 🇺🇿🎬“+1🌌”🏹🔳。以法律插件为例，✡👩💻Cla🇭🇳*️⃣ude C🇹🇷owor🇸🇸k有了这款插件🔝💴的加持🧵，可以自📇动完成合同检阅、🥳🆒合规审🍆查、法务简报🐮☘等工作🙅♂️，大大减轻了🥭😇企业法务人员🇸🇭的工作👨🏫量🇱🇦。就这么’被打回、🎁👨改一改、再提交👹🇸🇿’，内鬼教外贼😨🧟♂️，硬生生把假的磨📂成真的🚨🚉。公司除👨🎤了我们两个，也有🍮很多其他的优秀🧬人才，很多💿决策包括一体三智🏴🐖其实都🍊是管理层共🇳🇬同思考的🦹♀️🇻🇬。
这才是“AI降🇲🇵智”这个📓话题真👩⚖️正让人难受🏂的地方🌁。我们的💾📑团队一半来🥠📸自清华等好学校，🍌🇭🇷另一半⏭🇱🇨是这个行业有经👩⚖️验的人🏄♀️🇸🇷。在斯坦福商学院⤵的最新演讲中🥃🥗，英伟达掌门人黄🏴仁勋试图为这种😽恐慌按下停止🔠键🚴🦖。▼▼▼🗃。如果本体性能不🔤🤾♀️够，模型再好🛳，它执行👨🦱不出来，模型需要🌰知道本体🇷🇪🎺的设计，什么🇰🇲传感器，配🇹🇱🐀置在什么位置，都🎑🕵是相互🇬🇫💸耦合的🇻🇬，只有协同🌵推进才能😨⬜到达一🦸♀️〽个最优的系统化效♓果💏。这张签约桌的名单🥮🚞，勾勒出🎭🕞钧舵从“一🇬🇳站式电🥐🥶动执行器供应商”☁向“工业🇸🇴具身灵巧操作🈳📌全栈解决🎡©方案提供商”🖨🍈转型的技术野心👝。
